Las enfermedades neurodegenerativas –como su nombre lo indica- tienen un curso progresivo y cambiante de por vida, lo que hace que analizarlas y estadificarlas en un punto determinado sea todo un desafío. La esclerosis múltiple no escapa a esta realidad, y aunque se estima que afecta a más de 2.800.000 personas a nivel mundial, su clasificación sigue siendo generalizada y de poco valor pronóstico.

Una herramienta de aprendizaje automático por inteligencia artificial ha permitido que un descubrimiento prometa cambiar lo que conocemos sobre la esclerosis múltiple hasta ahora: un estudio clínico publicado en Nature communications muestra 3 nuevos subtipos patobiológicos de la enfermedad en base a imágenes de resonancia magnética.1Los 4 fenotipos de esclerosis múltiple que se conocen en la actualidad médica son: síndrome clínico aislado, esclerosis múltiple primaria progresiva, esclerosis múltiple secundaria progresiva, y esclerosis múltiple recurrente-remitente. Esta clasificación se base en observación clínica, y los límites entre etapas pueden ser confusos o simplistas.  Un algoritmo por aprendizaje automático llamado SuStaIn (Substage and Staging Inference, inferencia de subclasificación y estadiaje) evaluó el curso temporal en resonancias magnéticas de 6.322 pacientes con esclerosis múltiple, y 3.068 pacientes en un segundo grupo de validación.  El modelo SuStaIn logró identificar satisfactoria y definitivamente 3 subtipos en base la secuencia temporal y diferentes combinaciones en la carga de lesiones y radio/volumen de materia gris regional. Estos subtipos son: mayormente de corteza, mayormente de materia blanca con apariencia normal, y mayormente lesional (figura 1).<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/docred/image/upload/t_optimization/v1619107530/DOCRED_Plataforma_Tablas04_01_ea28c18fb3.webp" /><figcaption>Figura 1: Nuevos subtipos patobiológicos de Esclerosis Múltiple. </figcaption></figure>Entre estos, el subtipo encabezado por lesión se caracteriza por atrofia más extensa, cambios más evidentes a la estructura anatomopatológica normal, y una progresión más severa de la enfermedad; por otro lado, este último subtipo también se relacionó con mejor respuesta terapéutica a determinados medicamentos previamente utilizados de forma inespecífica.  La combinación de los subtipos de esclerosis múltiple descubiertos por resonancia magnética en combinación con información clínica mejoró la precisión diagnóstica, en comparación a la información clínica sola. Esto apunta a que, en futuros estudios clínicos, la nueva subclasificación podría tener un impacto positivo en aplicaciones e intervenciones.  En esta oportunidad, la inteligencia artificial arroja luz sobre el entendimiento biológico y patológico de la progresión de la esclerosis múltiple. Un método combinado de resonancia magnética e información clínica que es además automatizado, y contribuye a la era de la medicina individualizada y de precisión, abre las puertas a aspectos subestimados y con grandes implicaciones terapéuticas para una enfermedad devastadora.

Neurología

Medicina Interna

Radiología e Imágenes Diagnósticas

Docred

Identificados nuevos subtipos de Esclerosis Múltiple

Un estudio clínico realizado sobre resonancias magnéticas de pacientes con esclerosis múltiple ha identificado nuevos subtipos de la enfermedad.