Investigadores analizan una muestra de 1776 hombres y mujeres para evaluar la correlación entre distintas medidas antropométricas y factores de riesgo de enfermedad cardiovascular. La razón cintura-estatura (RCE) resultó ser una herramienta simple, no invasiva y más efectiva en comparación con el índice de masa corporal (IMC) y la circunferencia de la cintura.

La enfermedad cardiovascular (ECV) es uno de los principales problemas de salud pública a nivel mundial, especialmente con el aumento del envejecimiento de la población1. Según investigaciones, la obesidad tiene un papel clave como factor de riesgo, y existen medidas antropométricas diversas para categorizar su gravedad, predecir el riesgo a futuro de eventos cardiovasculares y poder establecer un plan de tratamiento preventivo 1.El IMC ha sido por años la medida antropométrica más usada para clasificar el grado de obesidad, pero también es muy discutida por su falta de precisión y validez externa 2. Por esa razón, existe cada vez más evidencia sobre índices o mediciones con mejores capacidades predictivas y menores variaciones entre diferentes poblaciones2.La RCE es uno de los índices que más se ha investigado y se obtiene al dividir la circunferencia de la cintura sobre la estatura de la persona, con un punto de corte &gt; 0.5 para hombres y mujeres, para riesgo de ECV.  Ashwell et al. realizaron un estudio para evaluar la fuerza de la asociación entre esta y otras medidas antropométricas con factores de riesgo para ECV usando la información de la Encuesta Nacional de Dieta y Nutrición, de ciudadanos ingleses entre 19 y 64 años3.Mediante el peso, la estatura y la circunferencia de la cintura, se calcularon mediciones que sirven como indicadores aproximados de la distribución central de la grasa y la obesidad central, como el IMC, la RCE y la circunferencia de la cintura. Estas variables se obtuvieron de 1776 personas mediante procedimientos estandarizados3.Los factores de riesgo evaluados fueron presión arterial sistólica (PAS), presión arterial diastólica (PAD), colesterol total (CT); colesterol no HDL (CnHDL) y colesterol HDL (C-HDL).Para realizar los análisis de asociación, los participantes fueron divididos en 4 grupos, con relación al IMC y RCE:<ol><li>Grupo 1: IMC ≤ 25 y RCE ≤ 0.5</li><li>Grupo 2: IMC &gt; 25 y RCE ≤ 0.5</li><li>Grupo 3: IMC ≤ 25 y RCE &gt; 0.5</li><li>Grupo 4: IMC &gt; 25 y RCE &gt; 0.5</li></ol><h3>¿Qué se pudo encontrar?</h3>Para todos los factores de riesgo estudiados, encontraron que la RCE tuvo coeficientes de correlación más altos que las otras medidas antropométricas; las personas de los grupos 3 y 4 tenían riesgo más alto para todos los factores de riesgo, a diferencia de los grupos 1 y 2 que presentaron los menores valores, independiente de si tenían exceso de peso o no1. Estos hallazgos indican que existen mayores diferencias de acuerdo con la forma de distribución de la grasa corporal más que solo el peso3. Adicionalmente, el grupo 3 mostró mayores niveles de CnHDL, 4 mmHg más en la PAS y 3 mmHg más en la PAD, considerados estos como clínicamente significativos por los investigadores3.<h3>Efecto en la clasificación de la obesidad y tamizaje</h3>Los investigadores también evaluaron el desempeño de realizar tamizaje mediante la RCE y el IMC. El estudio mostró que el 35% de los hombres y el 14% de las mujeres que se clasificaron con un IMC ≤ 25 kg/m2 tenían una RCE &gt; 0.5, luego tenían aumento de la grasa central sin figurar en sobrepeso3.Esto implica que de forma global el 17% de todos los hombres y el 6% de todas las mujeres no recibirían la consejería adecuada si solo se tiene en cuenta el IMC3.En esta gráfica se muestra las personas clasificadas por IMC y RCE para mostrar cuáles, con una distribución central de grasa se descartarían si solo se tiene en cuenta el IMC para el tamizaje. <figure class="image image_resized" style="width:372px"><img src="https://res.cloudinary.com/docred/image/upload/t_optimization/v1654532091/Grafico_articulo_cintura_estatura_0dc9d8d2a1.webp" /></figure><h3> </h3><h3>Conclusiones</h3>Los autores concluyen que los resultados obtenidos aportan a la evidencia existente sobre las ventajas de realizar mediciones antropométricas sobre la distribución de la grasa corporal central. Como esta distribución se asocia con mayor riesgo, el medir la RCE como variable de aproximación brinda más información al médico sobre el riesgo de ECV que el IMC3.Finalmente, la RCE tiene la ventaja de que es muy fácil de medir, no requiere puntos de corte por edad, sexo o raza y se puede realizar en cualquier consultorio médico3.Comentario editorialEstos estudios suman a la evidencia existente sobre el rol de la obesidad central para la enfermedad cardiovascular. La razón cintura-estatura como aproximación a esa distribución de grasa corporal resulta ser una medida fácil de realizar en la cabecera del paciente y de fácil interpretación.Tambien le puede interesar: <a href="https://www.docred.com/noticias/noticia-medica-prediabetes-riesgo-de-infarto-de-miocardio" target="_self">Prediabetes y Riesgo de Infarto de Miocardio</a> <figure class="poll" data-id="293">{ Poll ID: 293}</figure>

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Relación Cintura-Estatura para Disminuir el Riesgo Cardiovascular

La razón cintura-estatura se aproxima a la distribución central de la grasa corporal que mostró ser superior al IMC como indicador de riesgo cardiovascular. 