El paro cardíaco súbito (PCS) es una entidad que afecta de 3 a 5 millones de personas en todo el mundo cada año. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), se trata de un tema crítico, que debe ser abordado por todos los países. Dada la superposición de síntomas, los servicios de emergencias médicas (SEM) podrían colapsar ante “falsos positivos”, si algunos síntomas empiezan a emplearse como predictores. Por esto es necesario definir los síntomas que permiten predecir un paro cardíaco inminente.

El PCS extrahospitalario <a href="https://www.docred.com/articulos/articulo-medico-control-de-temperatura-corporal-despues-de-paro-cardiaco" target="_self">es una causa común de muerte con una letalidad &gt; 90%</a>1 que afecta a personas con y sin antecedentes de enfermedad cardíaca establecida.2,3 Sin embargo, los trastornos cardiovasculares como la enfermedad coronaria, las anomalías eléctricas intrínsecas y las cardiopatías congénitas pueden contribuir con la incidencia.2, 3Se estima que el PCS afecta entre 3 y 5 millones de personas en todo el mundo, sin importar su edad y sexo,3 aunque los hombres tienen más probabilidades que las mujeres.2 Por ende, según la OMS, se trata de un tema crítico en cardiología clínica que debe ser abordado por todos los países.3Existe la necesidad de mejorar los métodos para predecir y prevenir un PCS y, por lo tanto, reducir la mortalidad.1 Aproximadamente la mitad de los pacientes informan síntomas en las horas, días o semanas previas al evento súbito, e incluso algunos alcanzan a contactar a su proveedor de atención médica durante la semana anterior.1En el estudio de muerte inesperada de Oregón (SUDS, por sus siglas en inglés), la mayoría de pacientes con PCS (y sus familias) no hicieron nada ante estas señales, y solo uno de cada cinco llamó a emergencias antes de su colapso.1 Finalmente, estas personas que llamaron a emergencias tuvieron una supervivencia cerca de cinco veces mayor.1<h3>¿Es tan fácil predecir un paro súbito?</h3>Dada la superposición de síntomas con otras afecciones, distintas del paro cardíaco, los sistemas de los SEM podrían fácilmente colapsar ante las llamadas de “falsos positivos”, si estos síntomas llegaran a emplearse como predictores de un PCS.1 Por esto es necesario definir cuáles síntomas permiten predecir con precisión un paro cardíaco inminente.1Varias investigaciones <a href="https://www.docred.com/articulos/ar-frecuencia-respiratoria-un-signo-vital-subvalorado" target="_self">han identificado dolor precordial, disnea, palpitaciones</a>, síncope, entre otros síntomas, pero se han visto limitados por la ausencia de un grupo control, tamaños de muestra pequeños (&lt;100 participantes) o restricción a grupos de edad o poblaciones específicas (personas con circunstancias que aumentan el riesgo de sufrir un PCS).1Si bien aprovechar los síntomas de alarma para realizar una clasificación eficaz podría conducir a una intervención temprana y a la prevención de la muerte por PCS,1 se trata de un gran desafío dada la naturaleza dinámica del evento y su incidencia relativamente baja en la población general (entre 50 y 100 eventos por cada 100 000 personas/año).1<h3>¿Qué dice la evidencia?</h3>En un estudio sobre los síntomas de alarma antes de un paro cardíaco extrahospitalario versus un grupo control de personas que llamaron a emergencias por otros motivos (pero con los mismos síntomas), Reinier et al. analizaron un gran volumen de datos electrónicos del SEM.1 El dolor precordial y la disnea estuvieron presentes en un tercio de los pacientes con PCS.1Otros síntomas se encontraron en menos del 18% de los pacientes con este evento.1 Además, estas comparaciones caso-control permitieron evidenciar diferencias significativas de sexo.1, 2 El dolor torácico, la disnea y la diaforesis se asociaron, por ejemplo, con un paro cardíaco en los hombres, pero solo la disnea se asoció con este evento entre las mujeres.1El vértigo, los síntomas abdominales, la debilidad y las náuseas o vómitos fueron significativamente menos comunes entre los pacientes con PCS que en el grupo de control.1 La mayoría de los síntomas ocurrieron de forma aislada y no en conjuntos de síntomas,1 hallazgos que pudieron ser replicados en población externa, geográficamente distinta.1<h3>¿Por qué es esto importante?</h3>En la última década, ha aumentado el interés por evaluar si los síntomas de alarma pueden emplearse para predecir la inminencia de un paro cardíaco.1 Sin embargo, ningún estudio grande ha incluido un grupo control.1 Los resultados de este estudio podrían representar el primer paso en el descubrimiento de métodos novedosos para esta predicción.1Aunque sí es posible aprovechar algunos síntomas o signos de alarma, también es cierto que muchas personas los presentan a diario.1 En una publicación anterior, Reinier et al. ya habían presentado un concepto sobre cómo las nuevas tecnologías podrían salvar vidas al identificar a los pacientes con alto riesgo de sufrir súbitamente un paro cardíaco.1Por ejemplo, un smartphone podría recopilar datos demográficos, síntomas y mediciones fisiológicas a partir de sensores biométricos y un electrocardiograma (ECG), para crear un perfil clínico y generar una especie de puntuación de riesgo de paro inminente.1,3 Algunos estudios han explorado el uso predictivo de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, con un alto grado de precisión.3Todos estos datos generarían, además, una recomendación sobre si un paciente con síntomas de alarma debe <a href="https://www.docred.com/guias/guia-practica-clinica-soporte-vital-avanzado-adulto-2021-consejo-europeo" target="_self">buscar una evaluación de emergencia, urgente o no urgente</a>, con el objetivo de prevenir un paro cardíaco.1 Sin embargo, se necesitan más estudios prospectivos para evaluar la eficacia de cada algoritmo para predecir estos eventos.1En conclusión, estos hallazgos podrían proporcionar la base fundamental para diseñar y desarrollar estos estudios prospectivos, que idealmente combinarían los síntomas de alarma comentados con otras características para mejorar el nivel de precisión de la predicción.1<figure class="poll" data-id="811">{ Poll ID: 811}</figure>Comentario editorialCon el avance a pasos agigantados de la inteligencia artificial, no hay duda de que el futuro de estos modelos predictivos incluye la combinación de síntomas con el perfil clínico de un paciente o con alteraciones en marcadores clínicos o de laboratorio, medidos incluso por dispositivos inalámbricos para identificar asociaciones más fuertes con un inminente paro cardíaco.

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