Entre microscopía óptica, sistema automatizado o reacción en cadena de la polimerasa (PCR), ¿cuál será el estudio estándar para detectar la malaria? Al parecer, una herramienta denominada EasyScan GO ofrece múltiples beneficios como reproducibilidad, capacidad de manejar grandes cantidades de sangre para análisis más estables, y precisión diagnóstica similar a las pruebas estándar para identificar diferentes formas parasitarias. 

<h3>¿El sistema automatizado reemplazará las herramientas manuales?1 </h3>Investigadores de un artículo publicado en Frontiers in Malaria evaluaron el desempeño de un sistema automatizado para diagnosticar la malaria, llamado EasyScan GO, y lo compararon con la microscopía manual y la PCR. La microscopía óptica sigue siendo esencial para identificar el parásito causante de paludismo, pero su precisión y estandarización son un desafío. <h3>¿Qué es y qué ofrece EasyScan GO?1</h3>Constituye un sistema de diagnóstico integral y automatizado con hardware y software. Al recibir una muestra de sangre, el dispositivo escanea y procesa de manera automática el portaobjetos, y produce un informe completo que abarca diagnóstico estimado, identificación de especies, cuantificación, recuento de leucocitos y una serie de imágenes en miniatura que resaltan los principales parásitos sospechosos de la malaria. Estas imágenes permiten a técnicos y patólogos verificar rápido los resultados del dispositivo. En cuanto a la detección, EasyScan GO muestra sensibilidad del 88%, similar a la microscopía, aunque con menor especificidad (89%). Si bien los falsos positivos podrían llevar a tratamientos innecesarios, el dispositivo proporciona mosaicos de parásitos sospechosos en sus informes que permiten verificarlos de forma sencilla.  La tecnología identifica múltiples especies parasitarias (Plasmodium vivax, P. falciparum, P. malariae y P. ovale), pero existen dificultades para diferenciar otras variedades debido a desequilibrios en los datos de entrenamiento y la lógica de decisión del algoritmo.En términos de cuantificación, el sistema ofrece rendimiento comparable a la microscopía en la mayoría de las muestras, aunque se observan algunas diferencias en las tasas de error. La corrección de las estimaciones de parasitemia con recuentos de leucocitos individuales exactos mejora la precisión de la herramienta. La comparación con pruebas de campo anteriores en diferentes ubicaciones y contextos facilita una visión más completa del rendimiento de EasyScan GO, y resalta su confiabilidad en diversos entornos.<h3>Conclusión1-3</h3>De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, en las Américas se incrementaron en 8% los casos de paludismo entre 2015 y 2021,2 con un total de &gt; 200 millones de pacientes con la enfermedad.3 El estudio destaca que esta tecnología ofrece precisión diagnóstica comparable a la microscopía manual en la detección y cuantificación de parásitos de la malaria. Los resultados resaltan su potencial como herramienta complementaria en entornos clínicos, en especial en regiones endémicas de la enfermedad.1<h4>Comentario editorial</h4>A pesar de algunas limitaciones en la identificación de especies y en la cuantificación, EasyScan GO muestra un sólido rendimiento en la detección de parásitos. Es esencial abordar las barreras para una implementación más amplia y se debe considerar como sistema complementario a la experiencia de los técnicos de laboratorio.<figure class="poll" data-id="764">{ Poll ID: 764}</figure>

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Malaria a la vista: futuro de su detección con microscopio de alta tecnología

Inteligencia artificial versus técnicas manuales para diagnosticar paludismo, ¿qué herramienta diagnóstica ganará la batalla? Encuentre la respuesta aquí. 